Jorge Gutiérrez Cejudo
Doctorado en Optimización · URJC
Investigo sistemas inteligentes que respetan valores humanos y optimizan flotas robóticas.

Mi línea doctoral en CETINIA combina ética, planificación y coordinación multi-robot para resolver problemas reales de ingeniería.

Líneas de investigación

Sistemas conscientes de valores

Modelado y validación de algoritmos de IA que integran valores éticos en la toma de decisiones.

Coordinación multi-robot

Asignación dinámica de tareas y ruteo con flotas de robots agrícolas y de servicio con restricciones energéticas.

Simulación de flotas

Arquitecturas multi-agente y simuladores Unity/ROS para validar estrategias de planificación y consumo.

Publicaciones

2023 Electronics, MDPI

Agri-RO5—A Multi-Agent Architecture for Dynamic Fleet Simulation. Arquitectura ROS + Unity3D para coordinar flotas agrícolas con autonomía limitada.

2023 PAAMS Collection

Agrobots Architecture and Agrobots-Sim Simulator. Paquete de simulación para asignación dinámica de tareas y ruteo en flotas de robots agrícolas.

Certificaciones recientes

Optimización, IA y robótica para respaldar la práctica.

Discrete Optimization · University of Melbourne

Modelado y algoritmos para optimización discreta. Credenciales VYRWUYLH7J6Q y BBZ7Z9SPMZZ6.

Modern Robotics · Northwestern / UPenn

Foundations of Robot Motion, Computational Motion Planning, Estimation and Learning. IDs KDWJX57RAW44, G4PZH6HL35JG, XT8MGB892CCR.

Operations Research · NTU

Modelos, algoritmos y teoría de optimización (CFYWJGE7XDED, FYN2NAE44TX2, H8EHU8B8E5LV).

Introducción a la IA · IBM / PowerBI

Fundamentos de inteligencia artificial (NBDYX2L8E3CA) y analítica con PowerBI (39600559331772).